Pandas读写CSV文件的方法示例

 更新时间2019年03月27日 14:11:53   作者YjxGVG   我要评论

这篇文章主要介绍了Pandas读写CSV文件的方法示例文中通过示例代码介绍的非常详细对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

读csv

使用pandas读取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0表示csv文件的第一?#24515;?#35748;为dataframe数据的行名称,
# index_col=0表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True表示如果文件只包含一列则返回一个序?#23567;?
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果 


# 当参数index_col=False 时自动生成行索引0到n

# csv数据

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
  # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引为i的数据只有单行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果 

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错

写csv

使用csv写

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

以上就是本文的全部内容希望对大家的学习有所帮助也希望大家多多支持脚本之家

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