判断两颗二叉树是否相似的两种方法

 更新时间:2019年03月05日 15:56:17   作者:BLSxiaopanlaile   我要评论

今天小编就为大家分享一篇关于判断两颗二叉树是否相似的两种方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

名称:判断两个二叉树是否相似

?#24471;?此处的两个方法一个是非递归,一个是递归算法。其实两个算法的本质思路是一样的就是,判断位置相同的两个结点是否同时为空或同时不为空。只是具体的实现不一样。

对于层次遍历法:此处不小心用错了,本应该用队列来当作排列下一层元素的。歪打正着,此处用栈也可以,只是判断的结点顺序不一样。队列的话,是?#29992;?#19968;层的左?#35828;?#21491;端。栈的话,是从右?#35828;?#24038;端。在此处都没影响。我去,有发现一点,要从右到左访问一层的元素的话,应该用栈。

对于递归,看起来比非递归要简单不少。基本的思路很简单,要注意的是,在程序需要从子树接收返回是否相似的信息。这样的话,有一个问题,就是必须等树完全判断完才可以最终返回。不想上面的,过程中发现不一样就可以立即返回了。

//层次遍历法判断两棵树是否相似
bool IsSemblable1(BiTree T1,BiTree T2)
{
  stack<BiTNode* > _sta1,_sta2;  //用来存放下一层元素的容器,此处栈?#25237;?#21015;都行
  BiTNode *p1 = T1,*p2 = T2;   //p1用来跟踪T1,p2用来跟踪T2
  while((_sta1.empty() == false || p1 != NULL) &&(_sta2.empty() == false || p2 != NULL))
  {
    if(p1 != NULL && p2 != NULL )  //如果p1和p2都不为空时
    {
      if(p1->lchild != NULL && p2->lchild != NULL)  //如果p1和p2的左子树都不为空时
      {
        _sta1.push(p1->lchild);
        _sta2.push(p2->lchild);
      }
      else if( p1->lchild != NULL || p2->lchild != NULL)  //如果p1的左子树为空,但是p2的左子树不为空,或者相反
        return false;
      if(p1->rchild != NULL && p2->rchild != NULL)   //如果p1和p2的右子树都不为空时
      {
        _sta1.push(p1->rchild);
        _sta2.push(p2->rchild);
      }
      else if(p1->rchild != NULL || p2->rchild != NULL)  //如果p1的右子树为空,但是p2的右子树不为空,或者相反
        return false;
      //访问完两棵树的当前结点后,置空让下一次循?#36820;?#20986;栈中元素(此处其实直接弹出元素也行)
      p1 = NULL;
      p2 = NULL;
    }
    else if(p1 != NULL || p2 != NULL)    //当前节点有一个为空
      return false;
    else
    {
      //弹出两个树的栈顶元素
      p1 = _sta1.top();
      p2 = _sta2.top();
      _sta1.pop();
      _sta2.pop();
    }
  }
  return true;
}
//递归判断两棵树是否相似
bool IsSemblable2(BiTree T1,BiTree T2)
{
  bool leftS = false,rightS = false;   //用来接受子树返回的信息
  if(T1 == NULL && T2 == NULL)    //两个结点都为空
    return true;
  else if(T1 == NULL || T2 == NULL)  //有一个结点不为空
    return false;
  else
  {
    int leftS = IsSemblable2(T1->lchild,T2->lchild);  //递归左子树
    int rightS = IsSemblable2(T1->rchild,T2->rchild);  //递归右子树
    return leftS && rightS ;  //返回两个子树的信息
  }
}

总结

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